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解説: スキルマッチング

パウル・シューマン 2021 年 4 月 23 日

すべてのプロジェクトには、完了すべき一連のタスクと、それらのタスクを完了できるスタッフのグループがあります。

スタッフをタスクに割り当てるときは、常にそのタスクに最適な利用可能なスタッフを選択する必要があります。

小規模なプロジェクトで小規模なチームであれば、プロジェクトマネージャーやチームリーダーにとってスタッフの割り当ては比較的簡単です。

しかし、チームの規模が大きく、タスクの数も膨大になると、スタッフの割り当てを正しく行うことはほぼ不可能になります。

スタッフの割り当ては、プロジェクトマネージャー、部門長、チームリーダーにとって最大の悩みの種の 1 つです。

スタッフを最適な方法に割り当てるには、多くの要素を理解する必要があります。

Projectal スタッフ配置の問題を解決する

タスクを追加すると Projectalタスクを完了するために必要なスキルを追加するだけです。

そして、スタッフのスキルと専門知識も加えると、 Projectal.

これにより、 Projectal スキルに基づいてスタッフを自動的にタスクに推奨します。

スタッフが対応可能かどうか、またその仕事に適した人物かどうかを推測する必要がなくなります。

大量のタスクと大規模なスタッフプールを扱う場合、スタッフの割り当ては複雑な手順になります。

Projectal 最先端の機械学習 (ML) と人工知能 (AI) のテクノロジーを使用して、10 を超えるさまざまな要素に基づいてタスクのスタッフをランク付けして推奨します。

これにより、プロジェクトのタスクには常に、スキルと空き時間に基づいて最適な人材が割り当てられるようになります。

また、スタッフにタスクが過剰に割り当てられたり、割り当てが不足したりすることがないようにします。

Projectalの自動スケジュール機能により、プロジェクトのライフサイクル中に変更を加えても、プロジェクトスケジュールが常に最適な状態に保たれます。

機械学習スタッフ人工知能スケジューリングスキル